أصدرت Microsoft Research تقريرًا مكونًا من 154 صفحة بعنوان شرارات الذكاء الاصطناعي: تجارب مبكرة مع GPT-4 ، تقول بشكل أساسي أنه يمكن اعتبار GPT-4 بشكل معقول نوعًا من المرحلة المبكرة للذكاء الاصطناعي العام. . تجدون في هذا المقال لمحة عن الورقة العلمية، والحجج التي يقدمونها:
يعمل باحثو الذكاء الاصطناعي (AI) على تطوير وتحسين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تُظهر قدرات رائعة عبر مجموعة متنوعة من المجالات والمهام، مما يشكل تحديًا لفهمنا للتعلم والإدراك. تم تدريب أحدث نموذج طورته شركة OpenAI ، GPT-4 ، باستخدام مقياس غير مسبوق للحوسبة والبيانات. في هذه الورقة، نُبلغ عن تحقيقنا في إصدار مبكر من GPT-4، عندما كان لا يزال قيد التطوير النشط بواسطة OpenAI. نؤكد أن (هذا الإصدار المبكر من) GPT-4 هو جزء من مجموعة جديدة من LLMs (جنبًا إلى جنب مع ChatGPT و Google’s PaLM على سبيل المثال) التي تُظهر ذكاءً عامًا أكثر من نماذج الذكاء الاصطناعي السابقة. نناقش القدرات المتزايدة والآثار المترتبة على هذه النماذج. نثبت أنه بالإضافة إلى إتقانها للغة، يمكن لـ GPT-4 حل المهام الجديدة والصعبة التي تشمل الرياضيات، والترميز، والرؤية، والطب ، والقانون، وعلم النفس وغير ذلك، دون الحاجة إلى أي مطالبة خاصة. علاوة على ذلك، في جميع هذه المهام، يكون أداء GPT-4 قريبًا بشكل لافت للنظر من الأداء على مستوى الإنسان، وغالبًا ما يتفوق إلى حد كبير على النماذج السابقة مثل ChatGPT. نظرًا لاتساع وعمق قدرات GPT-4، نعتقد أنه يمكن اعتبارها بشكل معقول نسخة مبكرة (لكنها غير مكتملة) لنظام الذكاء الاصطناعي العام (AGI). في استكشافنا لـ GPT-4، نركز بشكل خاص على اكتشاف حدوده، ونناقش التحديات المقبلة للتقدم نحو إصدارات أعمق وأكثر شمولاً من الذكاء الاصطناعي العام، بما في ذلك الحاجة المحتملة لمتابعة نموذج جديد يتجاوز توقعات الكلمة التالية. نختتم بتأملات حول التأثيرات المجتمعية للقفزة التكنولوجية الأخيرة وتوجهات البحث المستقبلية.
المصدر
